¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es la presentación de información cuantitativa de forma gráfica. En otras palabras, las visualizaciones de datos convierten los conjuntos de datos grandes y pequeños en visuales que son más fáciles de entender y procesar para el cerebro humano.

Las visualizaciones de datos son muy comunes en la vida cotidiana, pero a menudo aparecen en forma de tablas y gráficos bien conocidos. Una combinación de varias visualizaciones y bits de información que son más conocidas como infografías.

Las visualizaciones de datos se pueden usar para descubrir hechos y tendencias desconocidos. Puedes ver visualizaciones en forma de gráficos de líneas para mostrar cambios a lo largo del tiempo. Los gráficos de barras y columnas son útiles al observar las relaciones y hacer comparaciones. Los gráficos circulares  son una excelente manera de mostrar las partes de un todo. Y los mapas son la mejor forma de compartir visualmente datos geográficos.

¿Qué es lo que se necesita para obtener una buena visualización de datos?

Las buenas visualizaciones de datos se crean cuando se encuentran comunicación, ciencia sobre datos y diseño. Las visualizaciones de datos hechas correctamente ofrecen información clave sobre conjuntos de datos complicados de maneras que son significativas e intuitivas. El estadístico estadounidense y profesor de Yale Edward Tufte cree que las excelentes visualizaciones de datos consisten en "ideas complejas comunicadas con claridad, precisión y eficiencia".

what makes a good data visualization

Para crear una buena visualización de datos, hay que comenzar con datos limpios que estén contrastados y completos. Una vez que los datos estén listos para visualizar, tienes que elegir el gráfico correcto. Esto puede ser complicado, pero hay muchos recursos disponibles para ayudarte a elegir el gráfico correcto.

Cuando ya hayas decidido qué gráfico es el que mejor te viene, necesitas diseñar y personalizar la visualización de datos a tu gusto. Recuerda que la simplicidad es la clave. No quieres añadir elementos que distraigan de los datos. Cuando tu visualización esté completa, es el momento de publicarla y compartirla con tus compañeros, clientes o lectores.

¿Por qué la visualización de datos es importante?

Mejor toma de decisiones

Hoy más que nunca, las organizaciones están usando visualizaciones de datos y herramientas de datos para hacer mejores preguntas y tomar mejores decisiones. Las nuevas tecnologías informáticas y los nuevos y fáciles de usar programas de software han hecho que sea más fácil aprender sobre tu empresa y tomar mejores decisiones comerciales basadas en datos.

El fuerte énfasis en las métricas de rendimiento, paneles de datos e Indicadores Clave de Desempeño (KPI por sus siglas en inglés) muestra la importancia de medir y monitorear los datos de la empresa. La información cuantitativa común medida por las empresas incluye las unidades o productos vendidos, los ingresos por trimestre, los gastos del departamento, las estadísticas de los empleados y la cuota de mercado de la empresa.

Narración significativa

Las visualizaciones de datos y los gráficos de información (infografías) se han convertido en una herramienta esencial para los principales medios de comunicación de hoy en día.

El periodismo de datos está en aumento y los periodistas confían de forma consistente en herramientas de visualización de calidad para ayudarlos a contar historias sobre el mundo que nos rodea. Muchas de las instituciones más respetadas han adoptado plenamente las noticias basadas en datos, incluyendo The New York Times, The Guardian, The Washington Post, Scientific American, CNN, Bloomberg, The Huffington Post y The Economist.

Los profesionales del marketing también se benefician mucho de la combinación de datos de calidad y narración emocional. Los buenos profesionales del marketing toman decisiones basadas en datos a diario, pero compartir con sus clientes requiere un enfoque diferente, uno que se relacione de forma inteligente y emocional. Las visualizaciones de datos ayudan a los especialistas en marketing a compartir su mensaje usando estadísticas y corazón.

La profesora de marketing de la Universidad de Stanford, Jennifer L. Aaker dijo:

"Cuando los datos y las historias se usan en conjunto, resuenan entre las audiencias a nivel intelectual y emocional" al mismo tiempo.

Alfabetización de datos

Poder comprender y leer las visualizaciones de datos se ha convertido en un requisito necesario para el siglo XXI. Debido a que las herramientas y los recursos de visualización de datos están fácilmente disponibles, se espera que cada vez más profesionales no técnicos puedan recopilar información a partir de los datos.

El aumento de la alfabetización de datos en todo el mundo ha sido uno de los principales pilares de la misión de Infogram desde el primer día. Creemos en la importancia de la educación sobre datos y su apoyo en todo el mundo.
El director general de Infogram, Mikko Jarvenpaa, explica:

"Creemos que las personas mejor informadas toman mejores decisiones, y las personas que pueden leer y crear comunicaciones basadas en datos son fundamentales para esto".

La historia de la visualización de datos

La visualización de datos ha existido durante siglos, y muchos estarían de acuerdo en que comenzó a fines del siglo XVIII con William Playfair, mejor conocido como el "padre de los gráficos estadísticos." Se le atribuye a Playfair el haber inventado los gráficos de línea, barra y circular que utilizamos tan a menudo aún hoy.

Florence Nightingale es famosa por su trabajo como enfermera durante la Guerra de Crimea, pero también fue periodista de datos, conocida por sus diagramas de 'coxcomb' o 'rosa'. Estos gráficos revolucionarios la ayudaron a luchar por mejores condiciones hospitalarias, ayudando a salvar la vida de los soldados.

Una de las visualizaciones de datos históricos más conocidas proviene de Charles Joseph Minard. Minard era un ingeniero civil francés famoso por su representación de datos numéricos en mapas. Su obra más famosa es el mapa de la campaña rusa de Napoleón de 1812, que muestra la dramática pérdida de su ejército por el avance hacia Moscú y su posterior retirada.

minard data visualization chart

Enlaces útiles sobre visualización de datos

Information is Beautiful

Flowing Data

Visualoop

Vídeo taller sobre visualización de datos