Qu'est-ce que la visualisation des données ?

La visualisation des données est la présentation d'informations quantitatives sous forme graphique. En d'autres termes, les visualisations de données transforment des ensembles de données volumineux et de petite taille en éléments visuels qui sont plus faciles à comprendre et à traiter pour le cerveau humain.

Les visualisations de données sont étonnamment courantes dans votre vie quotidienne, mais elles apparaissent souvent sous la forme de graphiques et de graphiques bien connus. La combinaison de visualisations multiples et de morceaux d'information se voit souvent attribuer le terme d'infographie.

Les visualisations de données peuvent être utilisées pour découvrir des faits et des tendances inconnus. Vous avez sans doute vu des visualisations sous la forme de graphiques en courbes pour représenter les changements dans le temps. Les graphiques à barres et à les histogrammes sont utiles pour observer les relations et établir des comparaisons. Les graphiques à secteurs sont un excellent moyen de montrer les parties d'un tout. Et les cartes sont le meilleur moyen de partager visuellement des données géographiques.

Qu'est ce qu'une bonne visualisation des données ?

De bonnes visualisations de données sont créées lorsque la communication, la science des données et le design s'assemblent. Les visualisations de données effectuées correctement offrent des aperçus clés sur des ensembles de données complexes d'une manière significative et intuitive. Le statisticien américain et professeur à Yale, Edward Tufte, pense que les excellentes visualisations de données consistent en des «idées complexes communiquées avec clarté, précision et efficacité».

what makes a good data visualization

Afin d'élaborer une bonne visualisation des données, vous devez commencer par des données claires, de source sûre et complètes. Une fois que vos données sont prêtes à être visualisées, vous devez choisir le bon graphique. Cela peut être difficile, mais il existe de nombreuses ressources disponibles pour vous aider à choisir le bon type de graphique pour vos données.

Une fois que vous avez décidé quel type de graphique est le plus approprié, vous devez concevoir et personnaliser votre visualisation. Rappelez-vous, la simplicité est la clé. N'ajoutez pas d'éléments qui rendent les données confuses. Maintenant que votre visualisation est terminée, il est temps de publier et de partager avec vos collègues, clients ou lecteurs.

Pourquoi la visualisation des données est-elle importante ?

Une meilleure prise de décision

Aujourd'hui plus que jamais, les organisations utilisent la visualisation des données et des outils d'analyses des données pour poser de meilleures questions et prendre de meilleures décisions. Les technologies informatiques émergentes et les nouveaux logiciels intuitifs facilitent la compréhension de l'entreprise et permettent de prendre de meilleures décisions commerciales fondées sur les données.

L'accent mis sur les métriques de performance, les tableaux de bord de données et les indicateurs clés de performance (KPI) montre l'importance de la mesure et du suivi des données de l'entreprise. Les informations quantitatives communes mesurées par les entreprises comprennent les unités ou les produits vendus, les revenus par trimestre, les dépenses du département, les statistiques des employés et la part de marché de l'entreprise.

Storytelling éloquent

Les visualisations de données et les graphiques d'information (infographies) sont devenus un outil essentiel pour les médias grand public d'aujourd'hui.

Le journalisme de données est en plein essor et les journalistes s'appuient systématiquement sur des outils de visualisation de qualité pour soutenir leurs récits sur le monde qui nous entoure. De nombreuses institutions très respectées ont pleinement adopté l'information fondée sur les données, y compris le New York Times, le Guardian, le Washington Post, Scientific American, CNN, Bloomberg, The Huffington Post et The Economist.

Les spécialistes du marketing bénéficient également grandement de la combinaison entre les données de qualité et le storytelling émotionnel. Les meilleurs marketers prennent quotidiennement des décisions basées sur les données, mais la transmission à leurs clients nécessite une approche différente. Une approche qui combine intelligence et émotion. Les visualisations de données aident les marketers à partager leur message en utilisant les statistiques et les sentiments.

Jennifer L. Aaker, professeure de marketing à l'Université Stanford, a déclaré :

"Lorsque les données se combinent au récit, elles ont un écho à la fois intellectuel et émotionnel."

littératie des données

Être en mesure de comprendre et lire les visualisations de données est devenu indispensable au XXIe siècle. Parce que les outils de visualisation des données et les ressources sont devenus facilement disponibles, de plus en plus de professionnels non techniques sont supposés être en mesure de recueillir des informations à partir des données.

Accroître la littératie des données dans le monde a été l'un des principaux objectifs de la mission d'Infogram dès le premier jour. Nous croyons vraiment en l'importance de l'éducation aux données et du soutien dans le monde entier.
Le PDG d'Infogram, Mikko Jarvenpaa, explique :

"Nous croyons que les personnes mieux informées prennent de meilleures décisions et que ces personnes peuvent à la fois comprendre et créer une communication basés sur les données."

Histoire de la visualisation des données

La visualisation des données existe depuis des siècles, et beaucoup s'accordent à dire qu'elle a commencé à la fin des années 1700 avec William Playfair, mieux connu comme le pionnier de la « représentation graphique de données statistiques.» Playfair est crédité de l'invention du graphiques en courbes, à barres et en secteurs souvent utilisé aujourd'hui.

Florence Nightingale est reconnue pour son travail d'infirmière durant la guerre de Crimée, mais elle était aussi une journaliste de données connue pour ses diagrammes "coxcomb" ou "rose" ont servi son combat pour de meilleures conditions dans les hôpitaux et au final sauver des vies.

L'une des visualisations de données historiques les plus connues vient de Charles Joseph Minard. Minard était un ingénieur civil français célèbre pour sa représentation de données numériques sur des cartes. Son ouvrage le plus célèbre est la carte de la campagne russe de Napoléon en 1812 qui montre la perte dramatique de son armée lors de l'avancée vers Moscou et de la retraite qui a suivi.

minard data visualization chart

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