Qu'est-ce qu'un graphique illustré ?
Un graphique illustré est une représentation visuelle des données utilisant des pictogrammes. Il utilise des icônes ou des images de dimensions variées pour mettre en valeurs des données récurrentes et des tendances. Ils sont habituellement utilisés dans la communication ou les articles de presse pour comparer visuellement les données.
Les premiers symboles écrits étaient basés sur des pictogrammes (dessin figuratif ou symbolique) et des idéogrammes (symboles qui représentent des idées). Les anciennes civilisations sumérienne, égyptienne et chinoise ont commencé à adapter ces symboles pour représenter les concepts, les développant en systèmes d'écriture logographique.
L'idée du langage universel des images a été développée par un sociologue autrichien Otto Neurath et un designer allemand Gerd Arntz à la fin des années 1920. Ils formaient la binôme parfait pour développer un ISOTYPE (Système international d'éducation par les images typographiques), un ensemble de 4000 pictogrammes qui pouvaient exprimer presque n'importe quoi.
Voir plus d'exemples de graphiques illustrés.
Infogram est un générateur de graphique en ligne gratuit qui offre différents types de graphiques illustrés (comparaison de quantité, de taille, barres illustrées, faits et chiffres) qui représentent des données quantitatives et qualitatives avec des pictogrammes. Voici un petit guide d'utilisation.
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Comparaison de quantité– Le graphique de comparaison de quantité est similaire à un graphique à barres empilées avec une seule barre. C'est un bon choix si vous n'avez pas plus de 5 catégories à comparer. La force des illustrations réside dans leurs formes familières. Essayez donc de trouver les icônes qui représentent au mieux vos catégories. Passez au niveau supérieur en assignant une couleur différente à chaque catégorie.
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Comparaison de taille – La clé du succès lorsque l'on utilise des tableaux illustrés de comparaison de tailles consiste à choisir au plus trois catégories à comparer avec des valeurs très différentes. Rappelez-vous, l'œil humain peut dire quelle catégorie est la plus grande, mais pas de combien. De petits changements dans les valeurs que vous comparez rendront la visualisation inutile.
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Barres illustrées - C'est probablement l'utilisation la plus efficace des graphiques illustrés. À utiliser chaque fois que vous voulez montrer la relation d'un élément avec le tout. Définissez simplement le nombre d'icônes à colorer et ajoutez du texte qui apparaît au côté droit de la barre.
Astuce : Plus vous utilisez d'icônes pour représenter le tout, plus elles seront petites. N'utilisez pas plus de 10 icônes. Une icône de couleur représentera 10% du total. -
Faits et chiffres - Choisissez ce type pour mettre en évidence les données qualitatives. C'est un bon choix si vous avez besoin de plus de 7 mots pour exprimer votre message. L'astuce ici est de choisir des faits puissants et de trouver la bonne icône pour les représenter.
Quand utiliser un un graphique illustré ?
Les graphiques illustrés utilisent des icônes ou des images dans des tailles relatives pour mettre en évidence certaines tendances et récurrences, généralement pour comparer le nombre d'unités, la taille ou la progression. Ils sont efficaces pour la comparaison de quelques catégories clairement différenciées, et peuvent être généralement consultés lors des communications professionnelles ou les articles de presse.
Comment créer un graphique illustré ?
Vous pouvez créer un graphique illustré en 5 étapes simples :
- Rejoignez Infogram pour créer un graphique illustré.
- Sélectionnez un type de graphique illustré (comparaison de quantité, de taille, ou barre illustrée).
- Chargez ou copiez-collez vos données.
- Personnalisez vos labels, couleurs, et polices.
- Téléchargez votre graphique illustré ou intégrez-le à votre site web.
Bonnes pratiques
- Évitez d'utiliser des icônes très détaillées, afin que le lecteur puisse comprendre en un coup d'œil. Essayez de penser à l'image qui représente le plus simplement les données.
- Évitez d'utiliser des graphiques illustrés pour des ensembles de données volumineux, car il est généralement difficile d'y compter les valeurs.
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